将列附加到 Pandas DataFrame 而不改变原始数据

Question

当我们需要向 DataFrame 添加一列时，我们通常会这样写：

df['newcol'] = 123

这会更改（变异）原始 df 对象，这并不总是需要的。

什么是快速而惯用的方法来做到这一点？这是一种选择，但它比上述分配慢了大约 10。

df2 = concat([df, DataFrame(123, index=df.index, columns=['newcol'])], axis=1)

Answer 1

copy()怎么样：

df2 = df.copy()
df2['newcol'] = 123

Answer 2

您可以使用分配来做到这一点：

df2 = df.assign(newcol=123)