熊猫：聚合具有多个功能的多列

Question

Python中的Pandas和R中的Dplyr都是灵活的数据整理工具。例如，在R中，使用dplyr可以执行以下操作；

custom_func <- function(col1, col2) length(col1) + length(col2)

ChickWeight %>% 
  group_by(Diet) %>% 
  summarise(m_weight = mean(weight), 
            var_time = var(Time), 
            covar = cov(weight, Time),
            odd_stat = custom_func(weight, Time))

注意如何在一个语句中；

• 我可以在一行中汇总多个列。
• 我可以在一行中对这些多个列应用不同的功能。
• 我可以使用考虑两列的函数。
• 我可以为其中任何一个添加自定义函数。
• 我可以为这些聚合声明新的列名。

熊猫也有这种可能吗？请注意，我有兴趣在简短的声明中执行此操作（因此，请不要创建三个不同的数据框，然后再将它们加入）。

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我注意到这个问题被否决了。如果有人可以提及为什么该职位被否决了，我可能有机会改进这个问题。

Answer 1

使用 pandas groupby.apply()，您可以在 groupby 聚合中运行多个函数。请注意您需要scipy安装统计功能。对于自定义函数，需要像sum()分组数据一样运行聚合：

def customfct(x,y):
    data = x / y
    return data.mean()

def f(row):  
    row['m_weight'] = row['weight'].mean()
    row['var_time'] = row['Time'].var()
    row['cov'] = row['weight'].cov(row['Time'])
    row['odd_stat'] = customfct(row['weight'], row['Time'])
    return row

aggdf = df.groupby('Diet').apply(f)