如何使用python将重复的行移动到列中

use*_*620 6 python pivot pandas

我很难弄清楚如何用 python 来做到这一点。我有下表:

NAMES    VALUE
john_1    1
john_2    2
john_3    3
bro_1     4
bro_2     5
bro_3     6
guy_1     7
guy_2     8
guy_3     9
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我想去:

NAMES     VALUE1     VALUE2     VALUE3
john      1          2           3
bro       4          5           6
guy       7          8           9
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我尝试过使用 pandas,所以我首先拆分索引(NAMES),然后我可以创建新列,但我无法将值索引到右列。

有人至少可以给我一个解决这个问题的方向吗?我不期望完整的代码(我知道这不受欢迎),但欢迎任何帮助。

roo*_*oot 1

拆分NAMES列后,用于.pivot重塑 DataFrame。

# Split Names and Pivot.
df['NAME_NBR'] = df['NAMES'].str.split('_').str.get(1)
df['NAMES'] = df['NAMES'].str.split('_').str.get(0)
df = df.pivot(index='NAMES', columns='NAME_NBR', values='VALUE')

# Rename columns and reset the index.
df.columns = ['VALUE{}'.format(c) for c in df.columns]
df.reset_index(inplace=True)
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如果你想要更灵活,你可以在一行中进行分割:

df['NAMES'], df['NAME_NBR'] = zip(*[s.split('_') for s in df['NAMES']])
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