use*_*581 0 python algorithm ranking dataframe pandas
我有一个包含以下内容的熊猫数据框:
Athlete A Athlete B Athlete C
speed=10 speed=12 speed=6
endurance=60 endurance=59 endurance=64
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想根据他们的速度和耐力对这三位运动员的力量进行排名。我想给耐力稍微大一点的权重(0.6)。是否有任何python库可以根据多个条件进行排名?
您应该使用计算出的顺序向数据框中添加一个新列,然后按该列对其进行排序。例子:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Athlete': ['A','B','C'],
'Speed': [10,12,6],
'Endurance': [60,59,64]})
df['sorting_column'] = df.Speed*0.4 + df.Endurance*0.6 #I think you want 40% speed and 60% endurance right?
df.sort(columns='sorting_column')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果:
Athlete Endurance Speed sorting_column
2 C 64 6 29.2
0 A 60 10 30.0
1 B 59 12 30.8
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)