使用“中端”而不是“中点”创建多样化的调色板

Question

我正在使用python seaborn包生成不同的调色板（seaborn.diverging_palette）。

我可以选择两种极端的颜色，并定义中心是浅色->白色还是深色->黑色（center参数）。但是我想将中间部分的颜色（在我的情况下为白色）扩展到给定的值范围。

例如，我的值是从0到20。因此，我的中点是10。因此，只有10是白色，然后在变为0/20时它会变得越来越绿/越来越蓝。我想将白色保持在7到13之间（中点之前/之后为3），然后开始移动为绿色/蓝色。

我找到了sep参数，该参数扩展或减少了该中心白色部分。但是我找不到关于它的值含义的任何解释，例如为了找到哪个值sep对应于中点的每一侧3。

有人知道sep和价值量表之间的关系吗？或者，如果另一个参数可以实现预期的行为？

Answer 1

看来sep参数可以取1和之间的任何整数254。中点颜色将覆盖的颜色图的比例等于sep/256。

可视化此方法的简单方法是使用和seaborn.palplot，n=256将调色板拆分为256色。

这是带有的调色板sep = 1：

sns.palplot(sns.diverging_palette(0, 255, sep=1, n=256))

这是一个调色板 sep = 8

sns.palplot(sns.diverging_palette(0, 255, sep=8, n=256))

这是sep = 64（即调色板的四分之一是中点颜色）

sns.palplot(sns.diverging_palette(0, 255, sep=64, n=256))

这是sep = 128（即一半是中点颜色）

sns.palplot(sns.diverging_palette(0, 255, sep=128, n=256))

这就是sep = 254（即，调色板边缘以外的所有颜色都是中点颜色）

sns.palplot(sns.diverging_palette(0, 255, sep=254, n=256))

您的特定调色板

因此，对于您的范围为0 - 20，但中点范围为的情况7 - 13，您希望调色板的分数为中点6/20。要将其转换为sep，我们需要乘以256，从而得到sep = 256 * 6 / 20 = 76.8。但是，sep必须为整数，因此请使用77。

这是一个制作发散调色板的脚本，并绘制一个sep = 77色条以显示使用会在7到13之间留下正确的中点颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

# Create your palette
cmap = sns.diverging_palette(0,255,sep=77, as_cmap=True)

# Some data with a range of 0 to 20
x = np.linspace(0,20,20).reshape(4,5)

# Plot a heatmap (I turned off the cbar here, so I can create it later with ticks spaced every integer)
ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap, vmin=0, vmax=20, cbar = False)

# Grab the heatmap from the axes
hmap = ax.collections[0]

# make a colorbar with ticks spaced every integer
cmap = plt.gcf().colorbar(hmap)
cmap.set_ticks(range(21))

plt.show()