熊猫将重复索引合并为单个索引

Question

我有一个像这样的简单数据框：

d1={'a':{'1998-01-01':10}}
d2={'b':{'1998-01-01':3}}

df=pd.DataFrame.from_dict(d1)
df=df.append(pd.DataFrame.from_dict(d2))
df.index=pd.to_datetime(df.index)

             a   b
1998-01-01  10 NaN
1998-01-01 NaN   3

我想拥有

             a   b
1998-01-01  10   3

自1998年1月1日以来共享索引

Answer 1

或者，您可以groupby通过index其他方式使用-与参数level=0一起使用sum：

print df.groupby(level=0).sum()

             a  b
1998-01-01  10  3

或更好：

print df.sum(level=0)

Answer 2

或者你可以尝试这个（使用你的原始数据框）：

print(df)
print(df.groupby(df.index).sum())

输出：

             a   b
1998-01-01  10 NaN
1998-01-01 NaN   3
             a  b
1998-01-01  10  3