在Matplotlib中,参数在fig.add_subplot(111)中意味着什么？

Question

有时我遇到这样的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

哪个产生:

我一直在疯狂阅读文档,但我无法找到解释111.有时我看到了212.

这个论点fig.add_subplot()意味着什么？

Answer 1

我想最佳解释如下图:

要初始化上面的内容,可以输入:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(221)   #top left
fig.add_subplot(222)   #top right
fig.add_subplot(223)   #bottom left
fig.add_subplot(224)   #bottom right 
plt.show()

Answer 2

这些是作为单个整数编码的子图网格参数.例如,"111"表示"1x1网格,第一个子图","234"表示"2x3网格,第4个子图".

替代形式add_subplot(111)是add_subplot(1, 1, 1).

Answer 3

Constantin的答案很明显,但是对于更多背景,这种行为继承自Matlab.

Matlab行为在Matlab文档的图设置 - 显示每个图的多个图部分中进行了解释.

子图(m,n,i)将图窗口分成一个小的子图的m×n矩阵,并选择当前图的子图.绘图沿图形窗口的顶行编号,然后编号为第二行,依此类推.

Answer 4

该add_subplot（）方法有几个调用签名：

1. add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
2. add_subplot(pos, **kwargs)
3. add_subplot(ax)
4. add_subplot() <-- 从 3.1.0 开始

调用 1 和 2：

调用 1 和调用 2 彼此实现相同的目的（达到限制，如下所述）。将它们视为首先使用前 2 个数字（2x2、1x8、3x4 等）指定网格布局，例如：

f.add_subplot(3,4,1) 
# is equivalent to:
f.add_subplot(341)

两者都产生一个由 (3 x 4 = 12) 个 3 行 4 列子图组成的子图排列。每次调用中的第三个数字表示要返回的轴对象，从左上角的 1开始，向右增加。

此代码说明了使用调用 2 的限制：

#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_and_text(axis, text):
  '''Simple function to add a straight line
  and text to an axis object'''
  axis.plot([0,1],[0,1])
  axis.text(0.02, 0.9, text)

f = plt.figure()
f2 = plt.figure()

_max = 12
for i in range(_max):
  axis = f.add_subplot(3,4,i+1, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
  plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + '3,4,' +str(i+1))

  # If this check isn't in place, a 
  # ValueError: num must be 1 <= num <= 15, not 0 is raised
  if i < 9:
    axis = f2.add_subplot(341+i, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
    plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + str(341+i))

f.tight_layout()
f2.tight_layout()
plt.show()

您可以看到LHS 上的调用 1可以返回任何轴对象，但是RHS 上的调用 2最多只能返回 index = 9 渲染子图 j)、k) 和 l) 使用此调用无法访问。

即它从文档中说明了这一点：

pos 是一个三位整数，其中第一位是行数，第二位是列数，第三位是子图的索引。即 fig.add_subplot(235) 与 fig.add_subplot(2, 3, 5) 相同。请注意，所有整数必须小于 10 才能使用此表单。

呼叫 3

在极少数情况下，可以使用单个参数调用 add_subplot，子图轴实例已在当前图形中创建，但不在图形的轴列表中。

调用 4（自 3.1.0 起）：

如果没有传递位置参数，则默认为 (1, 1, 1)。

即，重现fig.add_subplot(111)问题中的调用。这基本上设置了一个 1 x 1 的子图网格并返回网格中的第一个（也是唯一一个）轴对象。

Answer 5

我的解决方案是

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(1, 2, 1)   #top and bottom left
fig.add_subplot(2, 2, 2)   #top right
fig.add_subplot(2, 2, 4)   #bottom right 
plt.show()

Answer 6

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.subplot(3,2,1)
plt.subplot(3,2,3)
plt.subplot(3,2,5)
plt.subplot(2,2,2)
plt.subplot(2,2,4)

第一个代码在具有3行2列的布局中创建第一个子图。

第一列中的三个图形表示3行。第二个图位于同一列中的第一个图的正下方，依此类推。

最后两个图的参数(2, 2)表示第二列只有两行，位置参数逐行移动。

Answer 7

fig.add_subplot(ROW,COLUMN,POSITION)

• ROW =行数
• COLUMN =列数
• POSITION =您要绘制的图形的位置

例子

`fig.add_subplot(111)` #There is only one subplot or graph  
`fig.add_subplot(211)`  *and*  `fig.add_subplot(212)` 

总共有2行1列，因此可以绘制2个子图。它的位置是第一。一共有2行，一列，因此可以绘制2个子图。其位置为第2个