如何使用mxnet.jl和Julia获取渐变节点？

Question

我试图在Julia中使用mxnet.jl从mxnet主文档复制以下示例:

A = Variable('A')
B = Variable('B')
C = B * A
D = C + Constant(1)
# get gradient node.
gA, gB = D.grad(wrt=[A, B])
# compiles the gradient function.
f = compile([gA, gB])
grad_a, grad_b = f(A=np.ones(10), B=np.ones(10)*2)

该示例显示如何自动提取symoblic表达式并获取其渐变.

mxnet.jl(2016-03-07最新版本)中的等价物是什么？

Answer 1

输入代码MXNet.jl/src/symbolic-node.jl可能会帮助您找到答案。

我对这个包不熟悉。这是我的猜测： A = mx.Variable("A") B = mx.Variable("B") C = B .* A D = C + 1 mx.normalized_gradient如果存在的话，可能是剩余部分的解决方案。