numpy.array_split的有效逆运算是什么？

Question

我正在使用cross_validation来选择超参数，然后将训练数据分成k折。以一个文件夹作为验证数据，以另一个文件夹作为训练数据（k实际上，我有时会这样做）。

X_train_folds = numpy.array_split(X_train,k)

该X_tran_folds会是这样的：[subarray1,subarray2,.....]

子数组的列数相同。

但是如何将k-1子数组合并为一个？

Answer 1

您可以使用numpy.concatenate()连接数组序列：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0, 1])
>>> b = np.array([2, 3])
>>> np.concatenate((a, b))
array([0, 1, 2, 3])