Python 列表：为什么在连接操作后会创建新的列表对象？

Question

我正在学习 Python 5E 书中关于列表的主题。我注意到如果我们在列表上进行连接，它会创建新对象。扩展方法不创建新对象，即就地更改。在串联的情况下实际会发生什么？

例如

l = [1,2,3,4]
m = l
l = l + [5,6]
print l,m

#output
([1,2,3,4,5,6], [1,2,3,4])

如果我按如下方式使用增强分配，

l = [1,2,3,4]
m = l
l += [5,6]
print l,m

#output
([1,2,3,4,5,6], [1,2,3,4,5,6])

在这两种操作的情况下，后台会发生什么？

Answer 1

那里使用了两种方法：__add__和__iadd__。 l + [5, 6]是 的快捷方式l.__add__([5, 6])。 l的__add__方法返回与其他内容相加的结果。因此，l = l + [5, 6]重新分配l给添加l和[5, 6]。它不会影响，m因为您没有更改对象，而是重新定义名称。 l += [5, 6]是 的快捷方式l.__iadd__([5, 6])。在这种情况下，__iadd__更改列表。既然m指的是同一个对象，m也受到影响。

编辑：如果__iadd__没有实现，例如像tupleand这样的不可变类型str，那么 Python 会使用__add__。例如，x += y将转换为x = x + y. 此外，x + y如果x没有实现__add__，则y.__radd__(x)，如果可用，将被使用。因此x += y 可能实际上是x = y.__radd__(x)在后台。

Answer 2

您可以通过检查内存中引用的对象来更好地理解这一点。让我们id用于检查

在第一种情况下：

>>> l = [1,2,3,4]
>>> id(l)
4497052232
>>> m = l
>>> id(m)
4497052232
>>> l = l + [5,6]
>>> id(l)
4497052448
>>> print l, id(l), m, id(m)
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 4497052448 [1, 2, 3, 4] 4497052232
>>> 

请注意，l = l + [5,6]在内存中创建一个新对象，并l引用它。

在第二种情况下：

>>> l = [1,2,3,4]
>>> id(l)
4497052520
>>> m = l
>>> id(m)
4497052520
>>> l += [5,6]
>>> id(l)
4497052520
>>> print l, id(l), m, id(m)
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 4497052520 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 4497052520
>>> 

l += [5,6]对内存中同一个对象的引用。因此结果。所以，基本上+=相当于就地添加..更多关于这个可以在这里阅读