BigQuery数据透视表数据行列

Question

我目前正在BigQuery中处理数据，然后将其导出到Excel中以完成最终的数据透视表，并希望能够使用BigQuery中的PIVOT选项创建相同的数据。

大查询中的我的数据集看起来像

Transaction_Month || ConsumerId || CUST_createdMonth
01/01/2015        || 1          || 01/01/2015
01/01/2015        || 1          || 01/01/2015
01/02/2015        || 1          || 01/01/2015
01/01/2015        || 2          || 01/01/2015
01/02/2015        || 3          || 01/02/2015
01/02/2015        || 4          || 01/02/2015
01/02/2015        || 5          || 01/02/2015
01/03/2015        || 5          || 01/02/2015
01/03/2015        || 6          || 01/03/2015
01/04/2015        || 6          || 01/03/2015
01/06/2015        || 6          || 01/03/2015
01/03/2015        || 7          || 01/03/2015
01/04/2015        || 8          || 01/04/2015
01/05/2015        || 8          || 01/04/2015
01/04/2015        || 9          || 01/04/2015

它本质上是一个附有客户信息的订单表。

当我将此数据放入excel时，我将其添加到数据透视表中，将CUST_createdMonth添加为行，将Transaction_Month添加为列，并且该值是ConsumerID的不同Count

输出如下

BigQuery是否有可能实现这种枢纽？

Answer 1

在 BigQuery 中没有好的方法可以做到这一点，但您可以按照以下想法进行操作

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步骤1

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运行下面的查询

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SELECT \'SELECT CUST_createdMonth, \' + \n   GROUP_CONCAT_UNQUOTED(\n      \'EXACT_COUNT_DISTINCT(IF(Transaction_Month = "\' + Transaction_Month + \'", ConsumerId, NULL)) as [m_\' + REPLACE(Transaction_Month, \'/\', \'_\') + \']\'\n   ) \n   + \' FROM yourTable GROUP BY CUST_createdMonth ORDER BY CUST_createdMonth\'\nFROM (\n  SELECT Transaction_Month \n  FROM yourTable\n  GROUP BY Transaction_Month\n  ORDER BY Transaction_Month\n) \n

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结果 - 您将得到如下所示的字符串（为了便于阅读，其格式如下）

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SELECT\n  CUST_createdMonth,\n  EXACT_COUNT_DISTINCT(IF(Transaction_Month = "01/01/2015", ConsumerId, NULL)) AS [m_01_01_2015],\n  EXACT_COUNT_DISTINCT(IF(Transaction_Month = "01/02/2015", ConsumerId, NULL)) AS [m_01_02_2015],\n  EXACT_COUNT_DISTINCT(IF(Transaction_Month = "01/03/2015", ConsumerId, NULL)) AS [m_01_03_2015],\n  EXACT_COUNT_DISTINCT(IF(Transaction_Month = "01/04/2015", ConsumerId, NULL)) AS [m_01_04_2015],\n  EXACT_COUNT_DISTINCT(IF(Transaction_Month = "01/05/2015", ConsumerId, NULL)) AS [m_01_05_2015],\n  EXACT_COUNT_DISTINCT(IF(Transaction_Month = "01/06/2015", ConsumerId, NULL)) AS [m_01_06_2015]\n  FROM yourTable \nGROUP BY\n  CUST_createdMonth\nORDER BY\n  CUST_createdMonth\n

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第2步

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只需运行上面的组合查询

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结果将类似于下面的 e

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CUST_createdMonth   m_01_01_2015    m_01_02_2015    m_01_03_2015    m_01_04_2015    m_01_05_2015    m_01_06_2015     \n01/01/2015          2               1               0               0               0               0    \n01/02/2015          0               3               1               0               0               0    \n01/03/2015          0               0               2               1               0               1    \n01/04/2015          0               0               0               2               1               0   \n

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笔记

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如果您有几个月的时间需要进行大量的手动工作，那么第 1 步会很有帮助。
\n在这种情况下 - 步骤 1 可帮助您生成查询

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您可以在我的其他帖子中了解有关旋转的更多信息。

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如何在 BigQuery 中扩展数据透视？
\n请注意 \xe2\x80\x93 每个表的列数限制为 10K - 因此您只能使用 10K 个组织。
\n您还可以看到下面的简化示例（如果上面的示例过于复杂/冗长）：
\n如何将 BigQuery/SQL 中的行转置为包含大量数据的列？
\n如何在 Google BigQuery 中为数千个类别创建虚拟变量列？
\n在 BigQuery 中透视重复字段

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