Python：如何找到库所属的 pip 包？

Question

我从别人那里得到了一个脚本。并且有一个模块导入到脚本中。我想知道找出安装此库的 pip 包的最佳方法是什么（在线搜索除外）。

我尝试导入包，然后只对它执行 help() 但没有得到太多信息。有没有可靠和pythonic的方法来实现这一目标？

例如：

在脚本中它有一行

from impala.dbapi import connect

不用在网上搜索，我怎么知道下面的包可以安装这个库？正如您在这种情况下所看到的，包名称与 pip 中使用的名称不同。

pip install impyla

Answer 1

简短的回答：你不能。

核心原因是导入包的名称和安装包的名称来自不同的命名空间。当您运行 import 命令时，Python 会在本地环境中查找包。当你告诉 pip 安装一个包时，它会从 PyPI 寻找要安装的东西（或者如果你告诉 pip 在其他地方寻找，则从其他地方寻找）。

这两个名称始终相同是有道理的，但不能保证。安装是选择要下载和安装哪组文件的问题，而导入是选择要运行哪些已安装文件的问题，但这些文件的名称在安装过程中不必保持不变。这就是我们如何得到诸如pip install impyla,之类的混乱import impala。

如果您有权访问setup.py该包的文件，则可以在其中查找名称（如果您查看 GitHub 上的 impyla/impala，您将name='impyla',在对 的调用中看到一行setup），但如果该包是通过pip，您在本地不会有该setup.py文件，所以这个选项几乎是正确的。

这不是一个很好的情况。根本无法保证您可以通过本地访问包代码和包的“真实”导入名称来找到包的 PyPI 名称。也就是说，如果您无论如何都不熟悉该软件包，您可能会想要在互联网上查找文档和更多信息。我想还需要查一件事。

Answer 2

如果您没有安装该软件包，则必须使用 pip 搜索或诗歌搜索（或 Google 搜索）。

如果您已经安装了软件包（即您可以导入它），您可以使用 importlib.metadata 获取软件包名称：

• 在Python>=3.8中，可以使用标准库importlib.metadata
• 对于 Python <3.8，有importlib_metadata（链接到文档）。在下面的示例中替换为importlib.metadata。importlib_metadata

使用示例：

>>> from importlib.metadata import packages_distributions

>>> packages_distributions()

 'asttokens': ['asttokens'],
 'backcall': ['backcall'],
 'bitarray': ['bitarray'],
 'colorama': ['colorama'],
 'decorator': ['decorator'],
 'executing': ['executing'],
 'importlib_metadata': ['importlib-metadata'],
 'impala': ['impyla'],
 'IPython': ['ipython'],
 'jedi': ['jedi'],
 'matplotlib_inline': ['matplotlib-inline'],
 'parso': ['parso'],
 'pickleshare': ['pickleshare'],
 'pip': ['pip'],
 'prompt_toolkit': ['prompt-toolkit'],
 'pure_eval': ['pure-eval'],
 'puresasl': ['pure-sasl'],
 'pygments': ['Pygments'],
 '_distutils_hack': ['setuptools'],
 'pkg_resources': ['setuptools'],
 'setuptools': ['setuptools'],
 'six': ['six'],
 'stack_data': ['stack-data'],
 'thrift': ['thrift'],
 'thrift_sasl': ['thrift-sasl'],
 'traitlets': ['traitlets'],
 'wcwidth': ['wcwidth'],
 'zipp': ['zipp']}

在这种情况下，您将寻找"impala"在这种情况下，您将在字典中packages_distributions()：

>>> packages_distributions()['impala']
['impyla']

您还可以检查例如包的版本：

>>> from importlib.metadata import version

>>> # Note: Using the name of the package, not the "import name"
>>> version('impyla')
'0.18.0'

奖励：从函数或类名中检查模块的名称

>>> connect.__module__.split('.')[0]
'impala'

请注意，这并不能保证包是从 PyPI 安装的。如果您愿意，您可以创建自己的名为“impyla”、“matplotlib”的软件包，安装它并根据需要使用它。