向R中的ggplot2中的堆叠条形图添加水平线，并在图例中显示

Question

我有一个堆积的条形图，类似于下面的示例。

我想在每个条形图中添加一两套水平线（指定颜色和线型），每个条形以不同的值添加到图例中。

Titanic.df <- as.data.frame(Titanic)

Titanic.ag <- aggregate( Freq ~ Sex + Class + Age, data=Titanic.df, sum, subset = Survived == "Yes")

bars <- rep(c(0.5, NA, 0.7, NA, 0.6, NA, 0.9, NA), 2)

ggplot(Titanic.ag, aes(x = Class, y = Freq, fill = Sex)) + 
  geom_bar(position = "fill", stat = "identity") + 
  facet_grid(~Age) +
  geom_errorbar(aes(y = bars, ymin = bars, ymax = bars,  col = "Ref1")) + 
  scale_fill_manual(values = c("darkgreen", "darkblue") ) + 
  labs(col = "Reference",
       fill= "",
       y = "Proportion",
       x = "Class")

我曾尝试按照几个问题的建议使用geom_errorbar（），但我坚持两件事：

如果我为误差线添加值的向量，则ggplot期望与数据帧中的长度相同（例如Titanic.ag中的16），但是堆叠时只有8条。这就是为什么我在bars上面使用了NA 。还有其他选择吗？

更重要的是，我想控制颜色和线条类型，但是如果将它们添加到geom_bar（）中，则会丢失图例。例如

  geom_errorbar(aes(y = bars, ymin=bars, ymax=bars,  col = "Ref1"), col = "red", linetype = 2)

geom_segment（）是否可以替代？

编辑错别字，阐明了水平线的不同值。

Answer 1

我不确定您是否需要这个，但是。通过单个geom_abline呼叫，您可以根据需要轻松自定义每一行。

ggplot(Titanic.ag, aes(x = Class, y = Freq, fill = Sex)) + 
  geom_bar(position = "fill", stat = "identity") + 
  facet_grid(~Age) +
  geom_abline(slope=0, intercept=0.5,  col = "red",lty=2) +
  geom_abline(slope=0, intercept=0.75,  col = "lightblue",lty=2) +
  scale_fill_manual(values = c("darkgreen", "darkblue") ) + 
  labs(col = "Reference",
       fill= "",
       y = "Proportion",
       x = "Class")

产生这个情节

另外，也许这对标签有帮助。

更新

好的，现在我明白了……使用相同方法的快速近似将是使用多个柱状矢量和误差柱状调用。这有点累，但可能会工作，而data.frame可能无法工作，因为您希望对每个条进行多次自定义。此外，还要考虑到NA已删除，因此它们无法正常运行...也许使用大于1的数字并将ylim调整为1，这样它们就不会显示

bars1 <- rep(c(0.5, NA, 0.7, NA, 0.6, NA, 0.9, NA), 2)
bars2 <- rep(c(NA, 0.9, 0.1, 0.1, NA, NA, NA, 0.5), 2)
bars3 <- rep(c(0.1, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 0.1), 2)

ggplot(Titanic.ag, aes(x = Class, y = Freq, fill = Sex)) + 
  geom_bar(position = "fill", stat = "identity") + 
  facet_grid(~Age) +
  geom_errorbar(aes(y = bars1, ymin = bars1, ymax = bars1), color="Orange",lty=2) + 
  geom_errorbar(aes(y=bars2,ymin=bars2,ymax=bars2),color="White",lty=2)+
  geom_errorbar(aes(y=bars3,ymin=bars3,ymax=bars3),color="Purple",lty=2)+
  scale_fill_manual(values = c("darkgreen", "darkblue") ) + 
  labs(col = "Reference",
       fill= "",
       y = "Proportion",
       x = "Class")

Answer 2

上面的答案不会产生图例。它确实改变了线型和颜色，但我也在我原来的问题中展示了这一点。经过一番搜索，我找到了一种添加图例的方法，所以我在这里发布了。

library(ggplot2)

Titanic.df <- as.data.frame(Titanic)

Titanic.ag <- aggregate( Freq ~ Sex + Class + Age, data=Titanic.df, sum, subset = Survived == "Yes")

bars <- rep(c(0.5, NA, 0.7, NA, 0.6, NA, 0.9, NA), 2)

ggplot(Titanic.ag, aes(x = Class, y = Freq, fill = Sex)) + 
  geom_bar(position = "fill", stat = "identity") + 
  facet_grid(~Age) +
  geom_errorbar(aes(y = bars, ymin = bars, ymax = bars,  col = "Ref1"), linetype = 2, size = 1) + 
  scale_fill_manual(values = c("darkgreen", "darkblue") ) + 

  scale_colour_manual(name='', values=c("Ref1" = "darkred"), guide ="legend") +
  guides(col = guide_legend(override.aes = list(linetype=2), title = "Reference")) + 

  labs(fill= "",
       y = "Proportion",
       x = "Class")

可以对此进行修改以添加进一步的 geom_errorbar()。

geom_errorbar()由于 、 和的向量中的 NA 的解决方法，我仍然收到警告，随着y面ymin数ymax的增加，这会变得更加复杂，但它有效。