Golang调用CUDA库

Pet*_*vić 8 c++ cuda go

我试图从我的Go代码调用CUDA函数.我有以下三个文件.

test.h:

int test_add(void);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

test.cu:

__global__ void add(int *a, int *b, int *c){
       *c = *a + *b;
}

int test_add(void) {
       int a, b, c; // host copies of a, b, c
       int *d_a, *d_b, *d_c; // device copies of a, b, c
       int size = sizeof(int);
       // Allocate space for device copies of a, b, c
       cudaMalloc((void **)&d_a, size);
       cudaMalloc((void **)&d_b, size);
       cudaMalloc((void **)&d_c, size);
      // Setup input values
      a = 2;
      b = 7;

      // Copy inputs to device
      cudaMemcpy(d_a, &a, size, cudaMemcpyHostToDevice);
      cudaMemcpy(d_b, &b, size, cudaMemcpyHostToDevice);
      // Launch add() kernel on GPU
     add<<<1,1>>>(d_a, d_b, d_c);
     // Copy result back to host
     cudaMemcpy(&c, d_c, size, cudaMemcpyDeviceToHost);
     // Cleanup
     cudaFree(d_a); cudaFree(d_b); cudaFree(d_c);
    return 0;
}
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test.go:

package main

import "fmt"

//#cgo CFLAGS: -I.
//#cgo LDFLAGS: -L. -ltest
//#cgo LDFLAGS: -lcudart
//#include <test.h>
import "C"


func main() {
     fmt.Printf("Invoking cuda library...\n")
     fmt.Println("Done ", C.test_add())
}
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我正在编译CUDA代码:

nvcc -m64 -arch=sm_20 -o libtest.so --shared -Xcompiler -fPIC test.cu
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所有三个文件 - test.h,test.cu和test.go都在同一目录中.当我尝试使用go构建时,我得到的错误是"对`test_add'的未定义引用".

我对C/C++的经验很少,而且是CUDA的新手.

我一直试图解决我的问题两天了,非常感谢任何输入.

谢谢.

Rob*_*lla 5

至少在这种情况下,看来 go importC期望该函数提供 C 风格的 links

CUDA(即nvcc)主要遵循C++模式,并默认提供C++风格的链接(包括函数名称修改等)

可以使用 C 强制从外部提供一段代码,而不是使用extern "C" {...code...}. 这是 C++ 语言功能,并非特定于 CUDA 或 nvcc。

因此看来问题可以通过对 test.cu 进行以下修改来解决:

extern "C" { int test_add(void) { ... code ... }; }
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  • 谢谢。我已经更新了答案以反映您的使用情况。我不是这方面的专家,但我认为你的问题可能对未来的读者有用,因为它是一个规范的“我如何连接到 CUDA”类型的问题。 (2认同)