如何在 R 中的图表上构建趋势线

Question

我到处都检查过，人们引用了我无法理解的例子（是的，我有点慢）。谁能解释一下如何在 R 中构建对数趋势线？

这是工作示例：

myds <- c(23.0415,13.1965,10.4110,12.2560,9.5910,10.7160,9.9665,8.5845,8.9855,8.8920,10.3425,9.3820,9.0860,9.6870,8.5635,9.0755,8.5960,7.9485,8.3235,8.1910)
plot(myds)

我找不到应用回归趋势线的简单方法。我对对数和线性趋势线特别感兴趣。是否可以在不连接任何新包的情况下完成？

各位好心人，请解释清楚！

Answer 1

由于您缺少一些数据点，我采用了您提供的内容：六个点。

编辑- 现在完整的示例可用

1. 趋势线只是一个回归，回归以最简单的方式运行，如下所示： a<-lm(outcome~predictor)-- 在本例中，对象 a 将保存您的回归参数。要获取新趋势线模型的值，只需使用predict(model_name), 或 根据您的情况predict(a)

2. 在绘图中添加线条非常简单。只需说lines(b)，其中 b 指定使用该函数后要绘制的线plot()。

总结一下：

[![myds <- c(23.0415,13.1965,10.4110,12.2560,9.5910,10.7160,9.9665,8.5845,8.9855,8.8920,10.3425,9.3820,9.0860,9.6870,8.5635,9.0755,8.5960,7.9485,8.3235,8.1910)
x <- (1:length(myds))
plot(myds)

#make the main plot
plot(x,myds,ylim=c(5,30),xlim=c(0,20))

#add linear trend
lines(predict(lm(myds~x)),col='green')

#one more trend
lines(predict(lm(myds~log(x))),col='red')][1]][1]