Ole*_*ann 2 python elixir data-science
我最近开始玩Elixir,一些模式让我想起了Python,它广泛用于数据科学项目.例如列表推导或匿名函数.
考虑到Elixir的高性能以及运行多个进程和处理异步任务的能力,我认为它非常适合数据科学项目.
我错过了一点吗？有人有经验吗？
我支持使用正确的工具来完成这项工作.数据科学通常有两个要求:
Python和R是正确的工具.它们提供了最多的高质量库,虽然它们自身很慢,但由于使用C和Fortran等快速语言编写和优化的库,它们表现良好.
有些像朱莉娅和斯卡拉这样的替代品.这些是更快的语言,并且拥有相当数量的库,但是您可能仍会遇到Python或R中可用的合适库但不是Julia或Scala的情况.
使用像Elixir这样的语言,你自己就是最重要的.数据科学特定库的数量是有限的,Elixir社区 - 虽然很好 - 主要集中在分布式计算和Web开发,所以不要指望那里有很多支持.
总之,你呢？从技术上讲,是的,在实验中没有任何伤害,但是你的生活会变得更加艰难.
还要记住,与流行的看法相反,Elixir在单线程性能方面并不是一种快速语言.根据手头的任务,你会发现Ruby在某些情况下同样快或甚至更快.
不要误会我的意思,Elixir是一门优秀的语言,它在最擅长的方面令人惊叹,只是它不是我首先要用于数学计算的那种语言.
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