我在 R 中使用 xgb.cv 和 xgboost。但是,它不能并行工作
我的示例代码如下
library(xgboost)
library(parallel)
param <- list("objective" = "reg:logistic"
, "eval_metric" = "logloss"
,"nthread" = 8
,"bst:eta" = .025
,"bst:max_depth" = 3
,"lambda" = 1
,"lambda_bias" = 0
,"alpha" = .8
,"min_child_weight" = 3
,"subsample" = .9
,"colsample_bytree" = .6)
bst.cv3 = xgb.cv(param=param, data = x, label = y,
nfold = 3, nrounds=cv.nround, missing = NA
,prediction = TRUE)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,上面的代码不起作用。我必须做些什么才能使它们平行?
我在 xgboost 网站和 github 上找到了这个
但是,我无法运行
brew install clang-omp
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者
brew install gcc --without-multilib
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
sudo 也不起作用 谢谢
不幸的是,以前选择的答案现在已经过时了。该clang-omp软件包在自制软件中不再可用。所以这对我有用。
首先,在外壳上:
brew reinstall gcc --without-multilib
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后,~/.R/Makevars使用以下内容创建文件,确保更新路径,以便它们正确反映安装的 gcc 版本自制软件:
CC=/usr/local/Cellar/gcc/6.1.0/bin/gcc-6
CXX=/usr/local/Cellar/gcc/6.1.0/bin/g++-6
SHLIB_CXXLD=/usr/local/Cellar/gcc/6.1.0/bin/g++-6
FC=/usr/local/Cellar/gcc/6.1.0/bin/gfortran-6
F77=/usr/local/Cellar/gcc/6.1.0/bin/gfortran-6
MAKE=make -j8
SHLIB_OPENMP_CFLAGS=-fopenmp
SHLIB_OPENMP_CXXFLAGS=-fopenmp
SHLIB_OPENMP_FCFLAGS=-fopenmp
SHLIB_OPENMP_FFLAGS=-fopenmp
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最后,重新启动 R 或 RStudio 并从源代码重新安装软件包。
顺便说一下,在https://asieira.github.io/using-openmp-with-r-packages-in-os-x.html写了一篇关于这个的小博客文章。