在多处理中使用pool.join，pool.close的目的？

Question

在下面的链接中map，对Pool类的方法进行了解释。

似乎它阻塞了，直到结果准备好为止。这意味着pool.close(); pool.join()在运行后无需执行任何操作pool.map，但是在此博客中以这种方式进行了演示。

运行后我是否缺少某些东西或需要做pool.close pool.map（而不是pool.map_async？注意我正在使用[multiprocessing.dummy][2]，它提供了与多处理类似的api，但是在后台使用了线程。

https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing.pool.multiprocessing.Pool.map

Answer 1

pool.close 告诉池不接受任何新作业。

pool.join 通知池等待所有作业完成然后退出，从而有效清理池。

因此，阻止父进程只是pool.join做事的副作用。

的确，当您调用时pool.map()，父进程将被阻塞，直到map返回结果。但它是一个很好的做法，close并join在pool使用它，更好地管理资源和控制异常之后。