按边距('All')值列对Pandas Pivot Table进行排序

Question

我试图通过pandas数据透视表中的行总和对最后一列/ margin/aggrfunc进行降序排序.我知道我在这里缺少一些简单的东西,但我无法弄明白.

dataframe/pivot表:

WIDGETS         
DATE    2/1/16  2/2/16  2/3/16  All
NAME                
PERSON1 43      5               48
PERSON2         4       7       11
PERSON3         56      143     199

我需要做的还是通过aggfunc/margin来排序:

WIDGETS         
DATE    2/1/16  2/2/16  2/3/16  All
NAME                
PERSON3         56      143     199
PERSON1 43      5               48
PERSON2         4       7       11

pt = pd.pivot_table(df,values=['WIDGETS'],index=['NAME'],columns=['DATE'],aggfunc=len,fill_value='',margins=True,margins_name='WIDGETS')
pt.sort_values(by='WIDGETS',ascending=False,inplace=True)

错误: ValueError:无法按多列索引中的列WIDGETS排序,您需要明确提供所有级别

建议？

Answer 1

你可以在函数sort_values和参数中使用元组ascending:

print pt
        WIDGETS                  
DATE     2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME                             
PERSON1       1      2          3
PERSON2       2      4      3   9
PERSON3       1             1   2
All           4      6      4  14

pt.sort_values(by=('WIDGETS', 'All'), ascending=False,inplace=True)
print pt
        WIDGETS                  
DATE     2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME                             
All           4      6      4  14
PERSON2       2      4      3   9
PERSON1       1      2          3
PERSON3       1             1   2