left_join两个数据帧并覆盖

Question

我想合并两个数据框,df2覆盖任何NA或存在的值df1. 合并数据框和覆盖值提供了一个data.table选项,但我想知道是否有办法执行此操作dplyr.我已经尝试了所有_join选项但似乎没有做到这一点.有没有办法做到这一点dplyr？

这是一个例子:

df1 <- data.frame(y = c("A", "B", "C", "D"), x1 = c(1,2,NA, 4)) 
df2 <- data.frame(y = c("A", "B", "C"), x1 = c(5, 6, 7))

期望的输出:

  y x1
1 A  5
2 B  6
3 C  7
4 D  4

Answer 1

我认为您想要保留的值df2仅添加那些df1不存在的值，df2这是做什么的anti_join：

“ anti_join返回x中的所有行，其中y中没有匹配的值，而仅保留x中的列。”

我的解决方案：

df3 <- anti_join(df1, df2, by = "y") %>% bind_rows(df2)

Warning messages:
1: In anti_join_impl(x, y, by$x, by$y) :
  joining factors with different levels, coercing to character vector
2: In rbind_all(x, .id) : Unequal factor levels: coercing to character

> df3
Source: local data frame [4 x 2]

      y    x1
  (chr) (dbl)
1     D     4
2     A     5
3     B     6
4     C     7

该行提供了所需的输出（以不同的顺序），但是，在处理数据集时，请务必注意警告消息，请确保将其读取y为字符变量。