天蓝色ml的定时测试

Question

我创建了各种大小的数据集,例如1GB,2GB,3GB,4GB(<10 GB),并在Azure ML上执行各种机器学习模型.

1)我可以知道Azure ML服务中提供的服务器规范(RAM,CPU).

2)有时读者会说"内存耗尽"大于4GB的数据.虽然azure ml应该能够按照文档处理10GB的数据.

3)如果我并行运行多个实验(在浏览器的不同选项卡中),则需要更多时间.

4)有没有办法在Azure ML中设置RAM,CPU核心

Answer 1

我有一个部分答案：1.不，它是抽象的

2. 以下类型的数据可以在特征归一化过程中扩展到更大的数据集，并且限制为小于 10 GB：

   稀疏分类字符串二进制数据

（看这个）

3. 我不确定，但是在进行研究时，我在运行单个实验和多个实验时没有遇到任何变化

4. 您可以扩展标准层中的机器（请参阅此）