Matplotlib 标准化颜色条 (Python)

Question

我正在尝试使用 matplotlib （当然还有 numpy）绘制轮廓图。它有效，它绘制了它应该绘制的内容，但不幸的是我无法设置颜色条范围。问题是我有很多图，并且需要所有图都具有相同的颜色条（相同的最小值和最大值，相同的颜色）。我复制并粘贴了在互联网上找到的几乎所有代码片段，但没有成功。到目前为止我的代码：

    import numpy as np;
    import matplotlib as mpl;
    import matplotlib.pyplot as plt;
    [...]
    plotFreq, plotCoord = np.meshgrid(plotFreqVect, plotCoordVect);

    figHandler = plt.figure();
    cont_PSD = plt.contourf(plotFreq, plotCoord, plotPxx, 200, linestyle=None);


    normi = mpl.colors.Normalize(vmin=-80, vmax=20);

    colbar_PSD = plt.colorbar(cont_PSD);
    colbar_PSD.set_norm(normi);
    #colbar_PSD.norm = normi;
    #mpl.colors.Normalize(vmin=-80, vmax=20);

    plt.axis([1, 1000, -400, 400]);

正如您所看到的，颜色条规范有三种不同的行，但它们都不起作用。范围仍然是自动设置的...我的意思是其他一切都正常，为什么颜色条不行？我什至没有收到错误或警告。

谢谢，itpdg

编辑1：图片，与plt.clim(-80,20)：

Answer 1

添加此后plt.colorbar()：

plt.clim(minimal_value, maximal_value)

对于等值线图，添加参数 vmin 和 vmax：

cont_PSD = plt.contourf(plotFreq, plotCoord, plotPxx, 200, linestyle=None,vmin=minimal_value,vmax=maximal_value)

您完整的代码应该像这样工作：

import numpy as np;
import matplotlib as mpl;
import matplotlib.pyplot as plt;
[...]
plotFreq, plotCoord = np.meshgrid(plotFreqVect, plotCoordVect);

figHandler = plt.figure();
cont_PSD = plt.contourf(plotFreq, plotCoord, plotPxx, 200, linestyle=None,vmin=minimal_value,vmax=maximal_value);


plt.colorbar()
plt.clim(minimal_value,maximal_value)
plt.show()