如何逐个单元比较两个数据帧？

Question

我有两个数据帧，其中包含来自单个源（csv）不同部分的 corr() 的结果。现在我想比较两个数据帧中的所有值，以检查它们是否相等或者是否落在特定范围内。所以伪代码会是这样的：

df1['column1']['row1'] == df2['column1']['row1']

在 Pandas 中是否有一种简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

你有很多方法可以做到这一点。我遵循的方法之一如下：

df3 = df2[df1.ne(df2).any(axis=1)]

df3 将列出至少有一个单元格不匹配的所有行。仅供参考，ne这里代表not equal.

例子：

创建 df1

data = [['batman', 10], ['joker', 15], ['alfred', 14]]
df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])

创建与 df1 略有不同的 df2

data = [['batman', 10], ['joker', 6], ['alfred', 17]]
df2 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])

提取至少有一个不相等单元格的行

df3 = df2[df1.ne(df2).any(axis=1)]
df3

打印结果 df3

   Name  Age
1  joker    6      // the age is different in df1 and df2 for joker
2  alfred   17      // the age is different in df1 and df2 for alfred 

现在，从生成的数据框中，您可以根据您的业务案例检查范围要求。