Kev*_*217 5 python datetime series dataframe pandas
我有一个名为的数据框data,其中有这样的列Dates,
Dates
0 2015-05-13 23:53:00
1 2015-05-13 23:53:00
2 2015-05-13 23:33:00
3 2015-05-13 23:30:00
4 2015-05-13 23:30:00
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我知道如何向数据框添加列,但如何划分Dates为
Day Time
0 2015-05-13 23:53:00
1 2015-05-13 23:53:00
2 2015-05-13 23:33:00
3 2015-05-13 23:30:00
4 2015-05-13 23:30:00
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如果您的系列是s,那么这将创建这样一个 DataFrame:
pd.DataFrame({
'date': pd.to_datetime(s).dt.date,
'time': pd.to_datetime(s).dt.time})
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一旦您使用 转换系列pd.to_datetime,则dt可以使用该成员来提取零件。
例子
import pandas as pd
s = pd.Series(['2015-05-13 23:53:00', '2015-05-13 23:53:00'])
>>> pd.DataFrame({
'date': pd.to_datetime(s).dt.date,
'time': pd.to_datetime(s).dt.time})
date time
0 2015-05-13 23:53:00
1 2015-05-13 23:53:00
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