如何在SciPy中绘制粗的抗锯齿线？

Question

我从SciKit-Image中找到了此功能，该功能可让您将正常或抗锯齿的线条绘制到numpy数组中。也可以选择创建多边形，但是这些多边形不会抗锯齿

由于没有绘制粗线（宽度大于一个像素）的功能，因此我考虑绘制多边形，并在边缘上绘制线以具有抗锯齿效果。但是我认为这不是最好的解决方案。

这就是为什么我想问，是否有更好的选择将粗的抗锯齿线绘制到一个numpy数组中（可能带有matplotlib或某物）？

Answer 1

使用PIL，您可以通过超级采样来消除锯齿。例如，

import numpy as np
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw

scale = 2
width, height = 300, 200

img = Image.new('L', (width, height), 0)  
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.line([(50, 50), (250, 150)], fill=255, width=10)
img = img.resize((width//scale, height//scale), Image.ANTIALIAS)
img.save('/tmp/antialiased.png')
antialiased = np.asarray(img)
print(antialiased[25:35, 25:35])
# [[252 251 250 255 255 237 127  18   0   0]
#  [255 251 253 254 251 255 255 237 127  18]
#  [184 255 255 254 252 254 251 255 255 237]
#  [  0  72 184 255 255 254 252 254 251 255]
#  [  1   0   0  72 184 255 255 254 252 254]
#  [  0   3   1   0   0  72 184 255 255 254]
#  [  0   0   0   3   1   0   0  72 184 255]
#  [  0   0   0   0   0   3   1   0   0  72]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   3   1   0]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   3]]

img = Image.new('L', (width//scale, height//scale), 0)  
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.line([(25, 25), (125, 75)], fill=255, width=5)
img.save('/tmp/aliased.png')
aliased = np.asarray(img)
print(aliased[25:35, 25:35])
# [[255 255 255 255 255 255 255   0   0   0]
#  [255 255 255 255 255 255 255 255 255   0]
#  [255 255 255 255 255 255 255 255 255 255]
#  [  0   0 255 255 255 255 255 255 255 255]
#  [  0   0   0   0 255 255 255 255 255 255]
#  [  0   0   0   0   0   0 255 255 255 255]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   0 255 255]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
#  [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]]

antialiased.png：

aliased.png