Neo*_*ard 5 python background python-imaging-library
使用背景图像,我是否能够从另一个图像中删除该背景并获得所有差异?例如:
假设我保存了这两个图像。如何在保留所有猫的同时从第二张图片中删除第一张图片?
根据PIL手册,该ImageChops模块有一个减法运算:
ImageChops.subtract(image1, image2, scale, offset) => image
Subtracts two images, dividing the result by scale and adding the offset.
If omitted, scale defaults to 1.0, and offset to 0.0.
out = (image1 - image2) / scale + offset
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以将生成的图像用作带有猫的图像的蒙版:保留蒙版不为零的像素,否则使它们成为所需的背景颜色。
示例代码如下:
from PIL import Image
from PIL import ImageChops
image1 = Image.open("image1.jpg") # no cats
image2 = Image.open("image2.jpg") # with cats
image = ImageChops.subtract(image2, image1)
mask1 = Image.eval(image, lambda a: 0 if a <= 24 else 255)
mask2 = mask1.convert('1')
blank = Image.eval(image, lambda a: 0)
new = Image.composite(image2, blank, mask2)
new.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它几乎有效:-)
两个图像之间的差异比看起来要大一些。由于图像存储为 JPG,因此它们是有损的。它们的渲染方式略有不同,因此减法操作不会总是导致相同区域中的像素为零(即黑色)。
出于这个原因,我不得不使用lambda a: 0 if a <= 24 else 255该eval函数来获得合理的结果。
如果您使用无损图像,它应该可以正常工作。然后您应该使用它0 if a == 0 else 255来创建遮罩。
请注意,如果某些“猫”像素意外地与背景像素相同,它们将显示为黑色像素。