x轴标签在DataFrame图上显示日期的频率增加

Question

我有一个带有两列的pandas DataFrame：month_of_sale这是一个日期，并且number_of_gizmos_sold是一个数字。

我试图增加X轴上标签的频率，以便于阅读，但我做不到！

这是df.head()我的桌子的：

它是这样绘制的： df.plot(y='number_of_gizmos_sold', figsize=(15,5))

我想增加标签的频率，因为它们之间有很大的空间。

我尝试过的

plot.xaxis.set_major_locator(MonthLocator()) 但这似乎进一步增加了标签之间的距离。

plot.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d'))

奇怪的是，我最终得到了这个：

最后一幅情节给我提出的问题是：

• 0002是怎么回事？
• 为什么我仍然在Jul那里也有旧标签？

Answer 1

我没有将问题追溯到其根源，但是根据bmu的解决方案，如果您调用ax.plot 而不是df.plot，则可以使用ax.xaxis.set_major_locator和配置结果 ax.xaxis.set_major_formatter。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
np.random.seed(2016)

dates = pd.date_range('2013-03-01', '2016-02-01', freq='M')
nums = (np.random.random(len(dates))-0.5).cumsum()
df = pd.DataFrame({'months': dates, 'gizmos': nums})
df['months'] = pd.to_datetime(df['months'])
df = df.set_index('months')

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df['gizmos'])
# df.plot(y='gizmos', ax=ax)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()