我现在用的是插入符包的分类问题的方法NNET,我想知道是什么NNET用来停止训练,以避免过度拟合停止标准.
我已经做了一些研究,我发现在RSNNS包中没有实施停止标准,但它将在未来的工作中考虑,请参见此处:https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/视图/ v046i07/v46i07.pdf
但对于nnet包,我没有找到任何关于使用停止标准的信息,或者它是否使用了一个.所以,我的问题是.nnet包中使用的停止标准是什么?
谢谢!!!
abstolnnet 包中使用的停止标准由函数的和reltol参数定义nnet()。
abstol
Stop if the fit criterion falls below abstol, indicating an essentially perfect fit.
reltol
Stop if the optimizer is unable to reduce the fit criterion by a factor of at least 1 - reltol.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(复制自https://cran.r-project.org/web/packages/nnet/nnet.pdf)
它们的默认值为:abstol = 1.0e-4;相关醇 = 1.0e-8
拟合标准是地面实况与网络输出之间的某种误差。它是迭代最小化目标函数的一部分。
有一个关于拟合标准的问题,有部分答案: https://stats.stackexchange.com/questions/156117/what-is-the-value-of-fitting-criterion-on-the-nnet-package-in -r