如何将Julia数组的数据类型从"Any"更改为"Float64"?

P4n*_*1n0 13 arrays julia

Julia中是否有一个函数返回所需类型的数组副本,即numpys astype函数的等价物?我有一个"任何"类型的数组,并希望将其转换为Float数组.我试过了:

new_array = Float64(array)
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但是我收到以下错误

LoadError: MethodError: `convert` has no method matching 
convert(::Type{Float64}, ::Array{Any,2})
This may have arisen from a call to the constructor Float64(...),
since type constructors fall back to convert methods.
Closest candidates are:
  call{T}(::Type{T}, ::Any)
  convert(::Type{Float64}, !Matched::Int8)
  convert(::Type{Float64}, !Matched::Int16)
  ...
  while loading In[140], in expression starting on line 1

  in call at essentials.jl:56
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我可以编写一个遍历数组的函数并返回每个元素的浮点值,但是如果没有内置方法来执行此操作,我会发现它有点奇怪.

Ian*_*ske 15

您还可以使用广播运算符.

a = Any[1.2, 3, 7]
Float64.(a)
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Ran*_*tch 14

使用convert.注意我用于第一个数组的语法; 如果在创建数组之前知道了什么,可以在方括号前面声明类型.Any同样容易被替换Float64并消除对convert功能的需求.

julia> a = Any[1.2, 3, 7]
3-element Array{Any,1}:
 1.2
 3  
 7  

julia> convert(Array{Float64,1}, a)
3-element Array{Float64,1}:
 1.2
 3.0
 7.0
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Dan*_*ndt 7

您可以使用:

new_array = Array{Float64}(array)