熊猫表查找

Question

我有一个像这样的pandas查找表

Grade   Lower_Boundary  Upper_Boundary
1   -110    -96
2   -96 -91
3   -91 -85
4   -85 -81
5   -81 -77
6   -77 -72
7   -72 -68
8   -68 -63
9   -63 -58
10  -58 -54
11  -54 -50
12  -50 -46
13  -46 -42
14  -42 -38
15  -38 -34
16  -34 -28
17  -28 -18
18  -18 -11
19  -11 -11
20  -11 -9

我有另一个看起来包含得分的熊猫数据框.我想通过查找查找表将"成绩"分配给分数列.因此,根据分数下降和上限的间隔,应从查找表中的该行分配等级.有没有办法在不输入if if else语句的情况下执行此操作？我只想到excel的索引匹配.

Score   Grade
-75 6
-75 6
-60 9
-66 8
-66 8
-98 1
-60 9
-82 4
-70 7
-60 9
-60 9
-60 9
-56 10
-70 7
-70 7
-70 7
-66 8
-56 10
-66 8
-66 8

Answer 1

一行解决方案(我称之为查找表lookup):

df['Score'].apply(lambda score: lookup['Grade'][(lookup['Lower_Boundary'] <= score) & (lookup['Upper_Boundary'] > score)].values[0])

说明:

对于给定的分数,以下是如何找到分数:

score = -75
match = (lookup['Lower_Boundary'] <= score) & (lookup['Upper_Boundary'] > score)
grade = lookup['Grade'][match]

这将返回一系列长度1.例如,您可以获取其值:

grade.values[0]

您需要做的就是apply上面的得分列.如果你想要一个单行,请使用一个lambda函数:

df['Score'].apply(lambda score: lookup['Grade'][(lookup['Lower_Boundary'] <= score) & (lookup['Upper_Boundary'] > score)].values[0])

否则以下内容会更具可读性:

def lookup_grade(score):
    match = (lookup['Lower_Boundary'] <= score) & (lookup['Upper_Boundary'] > score)
    grade = lookup['Grade'][match]
    return grade.values[0]

df['Score'].apply(lookup_grade)

这种方法还可以在没有找到匹配时更容易处理案例.