如何使用Python获取Pulp中的最佳优化变量？

Question

我将Pulp与Python配合使用来解决优化问题。

我在用

import pulp
# code
pulp.prob.objective.value()

现在，我想访问优化变量。这该怎么做？

在Pulp的文档中，我发现了类似的东西，use_vars[i].varValue但是我应该循环获取整个向量。我可以像客观价值一样直接得到它吗？有谁熟悉纸浆吗？

Answer 1

要获得整个优化向量，您可以执行

pulp.prob.variables()

这将返回所有变量的列表。要访问列表中的第i个元素或第i个变量，您必须

pulp.prob.variables()[i].varValue

您可以在类似的函数中返回目标值和变量

return pulp.prob.objective.value(), pulp.prob.variables()

然后使用for循环访问变量

varsdict = {}
for v in prob.variables():
    varsdict[v.name] = v.varValue

最终结果将是一个字典varsdict，看起来像

varsdict = {'x_10': 0.0, 'x_0': 1.0, ...}