Aar*_*paa 24
python语法定义(使用pgen从中生成解析器),寻找'power':Gramar/Gramar
python ast,寻找'ast_for_power':Python/ast.c
python eval循环,查找'BINARY_POWER':Python/ceval.c
哪个调用PyNumber_Power(在Objects/abstract.c中实现):
PyObject *
PyNumber_Power(PyObject *v, PyObject *w, PyObject *z)
{
return ternary_op(v, w, z, NB_SLOT(nb_power), "** or pow()");
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
基本上,调用pow插槽.对于长对象(3.0中唯一的默认整数类型),这是在long_pow函数Objects/longobject.c中实现的,对于int对象(在2.x分支中),它在int_pow函数Object/intobject.c中实现.
如果你深入了解long_pow,你可以看到在审查参数并进行一些设置之后,可以在这里看到取幂的核心:
if (Py_SIZE(b) <= FIVEARY_CUTOFF) {
/* Left-to-right binary exponentiation (HAC Algorithm 14.79) */
/* http://www.cacr.math.uwaterloo.ca/hac/about/chap14.pdf */
for (i = Py_SIZE(b) - 1; i >= 0; --i) {
digit bi = b->ob_digit[i];
for (j = 1 << (PyLong_SHIFT-1); j != 0; j >>= 1) {
MULT(z, z, z)
if (bi & j)
MULT(z, a, z)
}
}
}
else {
/* Left-to-right 5-ary exponentiation (HAC Algorithm 14.82) */
Py_INCREF(z); /* still holds 1L */
table[0] = z;
for (i = 1; i < 32; ++i)
MULT(table[i-1], a, table[i])
for (i = Py_SIZE(b) - 1; i >= 0; --i) {
const digit bi = b->ob_digit[i];
for (j = PyLong_SHIFT - 5; j >= 0; j -= 5) {
const int index = (bi >> j) & 0x1f;
for (k = 0; k < 5; ++k)
MULT(z, z, z)
if (index)
MULT(z, table[index], z)
}
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
其中使用了"应用密码学手册" 第14.6章中讨论的算法,该算法描述了用于任意精度算术的有效求幂算法.