Pandas date_range从结束日期开始到开始日期

Question

在尝试使用Python生成一系列半年度日期.Pandas提供了一个pd.date_range帮助这个的功能,但我希望我的日期范围从结束日期开始并向后迭代.

例如,给定输入:

start = datetime.datetime(2016 ,2, 8)
end = datetime.datetime(2018 , 6, 1)
pd.date_range(start, end, freq='6m')

结果是:

DatetimeIndex(['2016-02-29', '2016-08-31', '2017-02-28', '2017-08-31',
               '2018-02-28'])

如何生成以下内容:

DatetimeIndex(['2016-02-08', '2016-06-01', '2016-12-01', '2017-06-01',
               '2017-12-01', '2018-06-01'])

Answer 1

使用更新的输出（来自您所做的编辑），您可以执行如下操作：

from pandas.tseries.offsets import DateOffset

end = datetime.datetime(2018 , 6, 1)
start = datetime.datetime(2016 ,2, 8)
#Get the range of months to cover
months = (end.year - start.year)*12 + end.month - start.month
#The frequency of periods
period = 6 # in months

pd.DatetimeIndex([end - DateOffset(months=e) for e in range(0, months, period)][::-1]).insert(0, start)

这是一个相当简洁的解决方案，尽管我没有比较运行时间，所以我不确定它有多快。

基本上，这只是将您需要的日期创建为列表，然后将其转换为日期时间索引。