作为一个R新手,我正在试图调试神秘的R错误.我有一个包含150k行的csv,我加载到一个名为'date'的数据框中.然后我使用lubridate将此字符列转换为日期时间,以期找到最小/最大日期.
dates <- csv[c('datetime')]
dates$datetime <- ymd_hms(dates$datetime)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
运行此代码我收到以下错误消息:
Warning message:
3 failed to parse.
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我接受这个,因为CSV可以在那里和下一次运行中有一些janky日期:
min(dates$datetime)
max(dates$datetime)
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这两个都返回NA,我假设它来自仍然存储在数据帧中的少数破碎日期.我已经四处寻找快速解决方案,甚至试图建立一个foreach循环来确定问题日期,但没有运气.什么是识别3个破碎日期的简单方法?
example date format: 2015-06-17 17:10:16 +0000
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感谢LawyeR和Stibu从以上评论:
which(is.na(dates$datetime))是一个简单的一个班轮也找到了答案.| 归档时间: |
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