如何根据字符串值列表对熊猫数据框进行子集设置？

Question

我有一个dF，它的长度超过10万行，宽度为几列-没什么疯狂的。我试图基于约4000个字符串的列表来对行进行子集化，但是却在努力寻找方法。有没有办法使用类似的子集。

dF看起来像这样

dog_name    count
===================
Jenny        2
Fido         4
Joey         7
Yeller       2

字符串列表包含变量 dog_name_list=['Fido', 'Yeller']

我已经尝试了的类似方法 df[df['dog_name'].isin(dog_name_list)，但遇到了一个有趣的错误：unhashable type: 'list'

我已经通过查看列表中是否存在值来检查了类似的问题，文档 和此细分数据集的框架，但这使我无处可去，而我对丢失的内容感到有些困惑。真的会感谢别人的建议！

Answer 1

我相信您的狗名栏中有一个列表。

这很好用：

>>> df[df['dog_name'].isin(['Fido', 'Yeller'])]
  dog_name  count
1     Fido      4
3   Yeller      2

但是，如果添加列表：

df.ix[4] = (['a'], 2)
>>> df
  dog_name  count
0    Jenny      2
1     Fido      4
2     Joey      7
3   Yeller      2
4      [a]      2

>>> df[df['dog_name'].isin(['Fido', 'Yeller'])]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-1b68dd948f39> in <module>()
----> 1 df[df['dog_name'].isin(['Fido', 'Yeller'])]
...
pandas/lib.pyx in pandas.lib.ismember (pandas/lib.c:5014)()

TypeError: unhashable type: 'list'

要找到那些坏狗：

>>> df[[isinstance(dog, list) for dog in df.dog_name]]
  dog_name  count
4      [a]      2

要查找列中的所有数据类型：

>>> set((type(dog) for dog in df.dog_name))
{list, str}