将mask(boolean)数组转换为x,y坐标列表

nic*_*oco 8 python numpy

我有一个'mask'(布尔)2D数组,我想把它转换成一个坐标列表.什么是适当的numpythonic方式呢?

输入将是这样的:

[[False,False,True],
 [False,True,False]]
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并给出上述输入,输出应为:

[(0,2),(1,1)]
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MSe*_*ert 9

使用

  • np.where:如果您想稍后使用它索引另一个数组,可以使用它.但结果并不完全符合您的要求.
  • np.argwhere:如果你想要你的指定结果.但是此结果不能用于索引另一个数组.

一些示例代码:

import numpy as np
a = np.array([[False,False,True],
              [False,True,False]])
np.argwhere(a) # equivalent to checking a == True
#array([[0, 2],
#       [1, 1]], dtype=int64)
np.where(a) # equivalent to checking a == True
#(array([0, 1], dtype=int64), array([2, 1], dtype=int64))
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如果您想将结果转换为列表,则有一种ndarray.tolist()方法.所以你可以打电话np.argwhere(a).tolist().