我正在做一个硬币识别项目.我使用霍夫变换进行圆检测.我想知道是否还有其他可以替代霍夫变换的圆检测算法,这种算法使用的存储空间更少,计算时间更短
小智 5
以下是Radon与Hough相比的两篇相关文章.这不会改变查看它所需的基本内存,但方法略有不同.
在信号处理部分,他们讨论了变换的类型及其优点和不同之处:https: //dsp.stackexchange.com/questions/470/whats-the-difference-between-the-hough-and-radon-transforms
检测差异以及Radon如何有用如下所述:https: //dsp.stackexchange.com/questions/2420/alternatives-to-hough-transform-for-detecting-a-grid-like-structure？lq = 1
这是一种完全不同的方法,也可能有用.它读起来就像它需要更多的内存和处理时间所以不回答有关更好的事情的基本问题.圆圈变换:用于检测圆形形状特征的强大工具 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300410002529
Hough Transforms基本上已经存在了一段时间,并且从我所做的阅读中占据了主导地位.我在我的第一学期计算机视觉课程中,所以在简历中有更多历史的人可能会知道更多.