将dataFrame转换为list

Question

我有一个pandas数据帧,我转换为numpy数组,如下所示:

df.values

它给出了以下输出:

array([[2],
       [0],
       [1],
       ..., 
       [0],
       [1],
       [0]], dtype=int64)

但是我想获得如下列表:

[0, 2, 3]

知道怎么做吗？

Answer 1

也许您可以使用iloc或loc选择列然后tolist:

print df
   a
0  2
1  0
2  1
3  0
4  1
5  0

print df.values
[[2]
 [0]
 [1]
 [0]
 [1]
 [0]]

print df.iloc[:, 0].tolist()
[2, 0, 1, 0, 1, 0]

或者可能:

print df.values.tolist()
[[2L], [0L], [1L], [0L], [1L], [0L]]

print df.iloc[:, 0].values.tolist()
[2L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L]

print df.loc[:, 'a'].tolist()
[2, 0, 1, 0, 1, 0]

print df['a'].tolist()
[2, 0, 1, 0, 1, 0]

但也许你需要flatten:

print df.values.flatten()
[2 0 1 0 1 0]

print df.iloc[:, 0].values.flatten()
[2 0 1 0 1 0]