joa*_*oao 9 python numpy cassandra pandas datastax
我正在使用Python cassandra驱动程序来连接和查询我们的Cassandra集群.
我想通过Pandas操纵我的数据,cassandra驱动程序的文档中有一个区域提到了这一点:https: //datastax.github.io/python-driver/api/cassandra/protocol.html
NumpyProtocolHander:将结果直接反序列化为NumPy数组.这有助于与分析工具包(如Pandas)的高效集成.
按照上面的说明并在Cassandra中进行SELECT查询,我可以看到输出(通过type()函数)为:
<class 'cassandra.cluster.ResultSet'>
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迭代结果,这就是打印出来的行:
{u'reversals_rejected': array([0, 0]), u'revenue': array([ 0, 10]), u'reversals_revenue': array([0, 0]), u'rejected': array([3, 1]), u'impressions_positive': array([3, 3]), u'site_user_id': array([226226, 354608], dtype=int32), u'error': array([0, 0]), u'impressions_negative': array([0, 0]), u'accepted': array([0, 2])}
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(我限制了查询结果,我正在使用更大量的数据 - 因此想要使用numpy和pandas).
我对熊猫的了解有限,我试图运行非常基本的功能:
rslt = cassandraSession.execute("SELECT accepted FROM table")
test = rslt[["accepted"]].head(1)
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这会输出以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "/UserStats.py", line 27, in <module>
test = rslt[["accepted"]].head(1)
File "cassandra/cluster.py", line 3380, in cassandra.cluster.ResultSet.__getitem__ (cassandra/cluster.c:63998)
TypeError: list indices must be integers, not list
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我理解错误,我只是不知道如何从这个假定的numpy数组"转换"到能够使用Pandas.
简短的回答是:
df = pd.DataFrame(rslt[0])
test = df.head(1)
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rslt [0]为Python dict提供数据,可以很容易地转换为Pandas数据帧.
要获得完整的解决方案
import pandas as pd
from cassandra.cluster import Cluster
from cassandra.protocol import NumpyProtocolHandler
from cassandra.query import tuple_factory
cluster = Cluster(
contact_points=['your_ip'],
)
session = cluster.connect('your_keyspace')
session.row_factory = tuple_factory
session.client_protocol_handler = NumpyProtocolHandler
prepared_stmt = session.prepare ( "SELECT * FROM ... WHERE ...;")
bound_stmt = prepared_stmt.bind([...])
rslt = session.execute(bound_stmt)
df = pd.DataFrame(rslt[0])
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注意:如果查询很大,上述解决方案只会获取部分数据.所以你应该这样做:
df = pd.DataFrame()
for r in rslt:
df = df.append(r)
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