使用元组作为 lambda 的参数会引发有关缺少所需位置参数的错误

Question

在另一个线程（基于序列中缺失数字的Python拆分列表）中，我找到了这个解决方案：

data = [1,  4,5,6, 10, 15,16,17,18, 22, 25,26,27,28]

for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    print map(itemgetter(1), g)

我是Python新手，尝试将其适应Python 3.4：

for k, g in groupby(enumerate(data), lambda i,x :i-x):
    print('%s' % list(map(itemgetter(1), g)))

我收到此错误：

<lambda>() missing 1 required positional argument: 'x'

我（有限）的理解是，groupby 语句中的关键函数仍然链接到需要两个参数的 lambda 函数。是对的吗？更重要的是，有没有办法改编上面的代码？这是一个非常优雅和紧凑的解决方案。

Answer 1

我的回答有点晚了，但希望对以后有所帮助。是的你是对的。从 Python 2 --> Python 3 转换的问题在于 Python 3 中的 lambda 不接受元组作为参数。但是，有一个解决方案，这是通过将预期的序列参数绑定到单个参数然后在该参数上建立索引来完成的：

lambda (i,x):i-x

会变成 ：

lambda x: x[1]-x[0]

因此，在 Python 3 中运行的代码将是：

from operator import itemgetter
import itertools
# Find runs of consecutive numbers using groupby.  The key to the solution
# is differencing with a range so that consecutive numbers all appear in
# same group.
L = [ 1,  4,5,6, 10, 15,16,17,18, 22, 25,26,27,28]
for k, g in itertools.groupby( enumerate(L), lambda x: x[1]-x[0] ) :
  print (list(map(itemgetter(1), g)))

这将输出：

[1]
[4, 5, 6]
[10]
[15, 16, 17, 18]
[22]
[25, 26, 27, 28]

请在此处查看有关带有​​元组的 lambda 的更多信息： python3-equivalent-for-auto-tuple-unpacking-in-lambda