如何在Anaconda Python(Windows平台)中安装xgboost？

Question

我是一个新的Python用户.我从以下链接下载了最新的Anaconda 3 2.4.1(Python 3.5):https: //www.continuum.io/downloads

我的电脑配置是:Windows 10,64位,4GB RAM

在Anaconda命令提示符中'pip install xgboost'失败后,我花了好几个小时试图找到正确的方法来下载包,但是找不到任何针对Anaconda的具体说明.

任何人都可以帮助如何从Anaconda安装xgboost？

Answer 1

最简单的方法(为我工作)是做以下事情:

anaconda search -t conda xgboost

您将获得一个可安装功能的列表,如下所示:

例如,如果要在列表mndrake/xgboost(FOR WINDOWS-64bits)上安装第一个:

conda install -c mndrake xgboost

如果您使用的是Unix系统,则可以选择右侧带有" linux-64 "的任何其他软件包.

Answer 2

Anaconda的网站在这里解决了这个问题:https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost.

conda install -c anaconda py-xgboost

这为我解决了问题,没有任何问题.

Answer 3

1. 从这个网站下载包.我下载xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl了anaconda 3(python 3.6)
2. 将包放在目录中 C:\
3. 打开anaconda 3提示符
4. 类型 cd C:\
5. 类型 pip install C:\xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
6. 类型 conda update scikit-learn

Answer 4

我昨天通过以下链接在Windows中安装了xgboost for Python .但是当我尝试使用Anaconda导入时,它失败了.我意识到这是因为Anaconda有不同的Python发行版.然后我再次搜索,发现了这篇伟大的文章!

诀窍是成功安装常规Python后,让它适用于Anaconda,你只需要提起Anaconda提示并进入这个文件夹"code\xgboost\python-package",然后运行:

python setup.py install

瞧!文章说你需要添加路径,但对我来说它直接起作用.祝好运!

如果链接不可用,也会复制到原始内容下方...

最后一个命令完成后,构建完成.我们现在可以安装Python模块了.以下内容取决于您使用的Python发行版.对于Anaconda,我将简单地使用Anaconda提示符,并在其中键入以下内容(在提示之后,在我的情况下[Anaconda3] C:\ Users\IBM_ADMIN>):

[Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN>cd code\xgboost\python-package
The point is to move to the python-package directory of XGBoost.  Then type:
[Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN\code\xgboost\python-package>python setup.py install

我们差不多完成了.让我们推出一款笔记本来测试XGBoost.直接导入会导致错误.为了避免这种情况,我们必须将g ++运行时库的路径添加到os环境路径变量中:

import os

mingw_path = 'C:\\Program Files\\mingw-w64\\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0\\mingw64\\bin'

os.environ['PATH'] = mingw_path + ';' + os.environ['PATH']

然后我们可以导入xgboost并运行一个小例子.

import xgboost as xgb 
import numpy as np
data = np.random.rand(5,10) # 5 entities, each contains 10 features
label = np.random.randint(2, size=5) # binary target
dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label)

dtest = dtrain

param = {'bst:max_depth':2, 'bst:eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }
param['nthread'] = 4
param['eval_metric'] = 'auc'

evallist  = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')]

num_round = 10
bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, evallist )

bst.dump_model('dump.raw.txt')

我们都准备好了!

Answer 5

我可以使用以下命令进行安装(在Windows 10中):

conda install -c mikesilva xgboost

conda install -c conda-forge xgboost

Answer 6

在尝试了一些事情后,唯一对我有用的是:

conda install -c anaconda py-xgboost

Answer 7

伙计们，这并不容易：- 请按照以下步骤进行标记

所以这是我在 Windows 上完成 64 位构建所做的工作：

下载并安装 MinGW-64：sourceforge.net /projects/mingw-w64/

在安装提示的第一个屏幕上，确保将架构设置为 x86_64，将线程设置为 win32 我安装到 C:\mingw64（以避免文件路径中出现空格），因此我将其添加到我的 PATH 环境变量中：C:\ mingw64\mingw64\bin(请去掉空格)

我还注意到 bin\mingw64 中包含的 make 实用程序称为 mingw32-make，因此为了简化事情，我刚刚将其重命名为 make

打开 Windows 命令提示符并键入 gcc。您应该会看到类似“致命错误：没有输入文件”的内容

下一个类型make。您应该会看到类似“未指定目标且未找到 makefile”之类的内容

输入 git。如果您没有 git，请安装它并将其添加到您的 PATH。这些应该是构建 xgboost 项目所需的所有工具。要获取源代码，请运行以下几行：

• CDC：\
• git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
• cd xgboost
• git子模块初始化
• git子模块更新
• cp make/mingw64.mk config.mk
• make -j4 请注意，我从 Cygwin shell 运行了这部分。如果您使用的是 Windows 命令提示符，您应该能够将 cp 更改为复制并获得相同的结果。但是，如果由于任何原因构建失败，我建议您再次尝试使用 cygwin。

如果构建成功完成，您应该在项目根目录中有一个名为 xgboost.exe 的文件。要安装 Python 包，请执行以下操作：

• cd python 包

• python setup.py install 现在你应该可以开始了。打开 Python，您可以使用以下命令导入包：

• import xgboost as xgb 为了测试安装，我继续运行了包含在项目的 demo/guide-python 文件夹中的 basic_walkthrough.py 文件，没有出现任何错误。

Answer 8

可以将xgboost包下载到本地，最好将xgboost源文件放在D:\或者C:\下（ps：下载地址：http ://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ #xgboost，然后选择“ xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl ”，但这取决于您的操作系统），然后打开Anaconda提示符，输入pip install D:\xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl，然后您就可以成功将xgboost安装到您的anaconda中

Answer 9

如果您在尝试导入 xgboost 时发现问题（我的情况是 Windows 10 和 anaconda spyder），请执行以下操作：

1. 单击 Windows 图标（开始按钮！）
2. 选择并展开anaconda文件夹
3. 运行 Anaconda Prompt（以管理员身份）
4. 键入以下命令，因为它在https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost 中提到

conda install -c anaconda py-xgboost

就是这样……祝你好运。

Answer 10

Try running this on Anaconda prompt

pip install xgboost

This worked for me on Spyder with Python 3.5