从CSV文件向Pandas Dataframe添加数据导致值错误

Question

我试图int在Pandas DataFramewith中 添加一个现有值

>>> df.ix['index 5','Total Dollars'] += 10

我收到错误: ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable.

我认为错误来自datatype于:

>>> print type(df.ix['index 5','Total Dollars'] 
int64 <class 'pandas.core.series.Series'>

数据框通过CSV文件填充.我尝试从另一个CSV文件加载数据库:

>>> print type(df.ix['index 5','Total Dollars']
int64

什么可能导致这种类型的差异？

Answer 1

这看起来像是某些早期版本的错误pandas，至少已修复0.16.2（如果不是更早），如此处和此处讨论的那样。

使用0.17.1，这可以正常工作：

df = pd.DataFrame(data=[5], columns=['Total Dollars'], index=['index 5'])

         Total Dollars
index 5              5

df.ix['index 5', 'Total Dollars'] += 10

         Total Dollars
index 5             15