Pandas Groupby - 命名聚合输出列

Question

我有一个pandas groupby命令，如下所示：

df.groupby(['year', 'month'], as_index=False).agg({'users':sum})

有没有办法可以agg在 groupby 命令期间将输出命名为“users”以外的名称？例如，如果我希望用户总数为total_users，该怎么办？我可以在 groupby 完成后重命名该列，但想知道是否还有其他方法。

Answer 1

根据文档：

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如果传递字典，则将使用键来命名列。\n 否则，将使用函数\xe2\x80\x99s 名称（存储在函数对象中）\n。

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在[58]中： grouped[\'D\'].agg({\'result1\' : np.sum, ....:
\n \'result2\' : np.mean})

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在你的情况下：

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df.groupby([\'year\', \'month\'], as_index=False).users.agg({\'total_users\': np.sum})\n

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Answer 2

我喜欢@Alexander 的回答，但也有add_prefix：

df.groupby(['year','month']).agg({'users':sum}).add_prefix('total_')