了解Postgres 9.5中的json_agg性能

Question

我试图理解我在类似数据库查询之间看到的实质性速度差异,我希望能够深入了解为什么某些聚合比其他聚合慢得多.

我注意到一个简单的文档检索查询有一些速度问题,其中很大一部分似乎是json_agg函数:

SELECT containers.*, json_agg(content_items.*) as items FROM containers
INNER JOIN content_items ON containers.id = content_items.container_id 
GROUP BY containers.id 
ORDER BY containers.order_date DESC, containers.id DESC 
LIMIT 25 OFFSET 0;

显示总查询时间约为500毫秒,在聚合步骤中花费的时间超过400毫秒:

GroupAggregate  (cost=11921.58..12607.34 rows=17540 width=1553) (actual time=78.818..484.071 rows=17455 loops=1)

简单地切换json_agg到array_agg将总时间缩短到150ms范围内,尽管大约一半的时间仍用于聚合:

GroupAggregate  (cost=11921.58..12607.34 rows=17540 width=1553) (actual time=81.975..147.207 rows=17455 loops=1)

在没有分组或聚合的情况下执行查询会将总时间缩短到25毫秒,尽管这会返回一个可变数量,containers具体取决于content_items每个中的数量.

是否有理由json_agg实施这样的处罚？是否有一种高效的方法来检索一定数量的container行,以及它们的所有行content_items,并简单地在应用程序层中聚合？

Answer 1

您可以执行两个查询：第一个查询将获取适当的容器，已排序且限制为 25 个。第二个查询将使用 where-in 子句获取 content_items。然后，应用程序可以过滤内容并将其映射到适当的容器中。