我目前正在开发一个项目,我需要在R中构建一个R6类,可以通过多种方式进行初始化.我想知道最好的方法是什么.是否有可能使$new()功能过载?或者我需要定义辅助函数?
作为一个激励性的例子:我希望有一个R6类的两个构造函数,MyClass其中一个字段names可以使用向量variable_names或整数进行初始化n_variables(在这种情况下,它初始化一个默认的名称向量).
功能应该像这样工作:
#define the class (only has a constructor that accepts a vector of names)
myClass <- R6Class("myClass",
public = list(
names = NA,
initialize = function(names) {
if (!missing(names)) self$names <- names
})
)
#create a test object using a vector of names
variable_names = c("x","y")
a = myClass$new(variable_names)
a$names
#> [1] "x y"
#everything after here does not actually work (just to illustrate functionality)
n_variables = 2;
b = myClass$new(n_variables)
b$names
#> [1] "v1 v2"
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我看了一下介绍性的小插图,但似乎没有一个明确的方法来做到这一点.
理想情况下,我要寻找一个解决方案,不强迫我的名字命名的参数(即所以我没有做这样的事情myClass$new(names=variable_names)),并让我轻松地检查输入是有效的.
可能的方法是对构造函数使用点-点-点(省略号)参数,该参数允许您将任意数量的参数传递给函数。之后,您必须将“ ...”转换为列表并解析输入参数。
例如,假设我们要通过Arity重载构造函数。
myClass <- R6Class("myClass",
public = list(
name = NA,
age = NA,
favouriteFood = NA,
# Constructor overloaded by arity
initialize = function(...) {
arguments <- list(...)
switch(nargs(),
# one input argument
{self$name <- arguments[[1]]},
# two input arguments
{self$name <- arguments[[1]]
self$age <- arguments[[2]]},
# three input arguments
{self$name <- arguments[[1]]
self$age <- arguments[[2]]
self$favouriteFood <- arguments[[3]]}
)
print(self)
})
)
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现在调用构造函数可以使我们
> a = myClass$new("john")
<myClass>
Public:
age: NA
clone: function (deep = FALSE)
favouriteFood: NA
initialize: function (...)
name: john
> a = myClass$new("john",35)
<myClass>
Public:
age: 35
clone: function (deep = FALSE)
favouriteFood: NA
initialize: function (...)
name: john
> a = myClass$new("john",35,"pasta")
<myClass>
Public:
age: 35
clone: function (deep = FALSE)
favouriteFood: pasta
initialize: function (...)
name: john
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