从数据中找到分布

Question

我尝试找到此数据集的分布。我尝试过fitdistrplus包装

data <- data.matrix(Book1)
descdist(data,  discrete = FALSE)

但是得到这个错误：

descdist（data，离散= FALSE）中的错误：数据必须是数字向量

Answer 1

您可以改用

data <- as.numeric(Book1)
descdist(data,  discrete = FALSE)

这样可以得到此图：

这些值：

summary statistics
------
min:  3   max:  35 
median:  5 
mean:  6.244898 
estimated sd:  3.517 
estimated skewness:  1.977063 
estimated kurtosis:  9.456783 

然后，如果您确定最接近的是指数分布，则可以像这样获得其参数

ft <- fitdist(data, distr = "exp" )
ft

Fitting of the distribution ' exp ' by maximum likelihood 
Parameters:
      estimate  Std. Error
rate 0.1601307 0.002299016

您可以使用以下功能比较它们的密度：

denscomp(ft)