熊猫格式列为货币

Question

给定以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
        {'A':['A','B','C','D'],
         'C':[12355.00,12555.67,640.00,7000]
        })
df

    A   C
0   A   12355.00
1   B   12555.67
2   C   640.00
3   D   7000.00

我想像这样将价值转换成千美元的美元：

    A   C
0   A   $12.3K
1   B   $12.5K
2   C    $0.6K
3   D    $7.0K

我需要做的第二件事是以某种方式将它们放入Seaborn热图，该图仅接受浮点数和整数。有关热图方面的更多信息，请参见此处。

我假设一旦将浮点数转换为货币，它们将采用对象格式，但我希望可以解决这一问题。

提前致谢！

Answer 1

    def format(x):
        return "${:.1f}K".format(x/1000)


    df = pd.DataFrame(
        {'A':['A','B','C','D'],
         'C':[12355.00,12555.67,640.00,7000]
        })

    df['C'] = df['C'].apply(format)

    print(df)

Answer 2

或者您可以使用lambda 函数和f 字符串来实现更短的语法

df['C'] = df['C'].map(lambda x: f"${x/1000:.1f}k")

Answer 3

或者您可以使用lambda函数来缩短语法

df['C'] = df['C'].apply(lambda x: "${:.1f}k".format((x/1000)))