熊猫 between_time 布尔值

Question

我正在尝试创建一个列，如果行值落在 09:00 和 17:00 之间，则该列将分配为 true。

我可以很容易地使用这些时间来选择这些时间，between_time但不能分配一个新列 a True, False。

df = df.between_time('9:00', '17:00', include_start=True, include_end=True)

此语句选择适当的行，但我无法为它们分配 True-False 值。

我一直在尝试使用np.where.

df['day'] = np.where(df.between_time('9:00', '17:00', include_start=True, include_end=True),'True','False')

除了np.where仅适用于布尔表达式。

我是这样用的：

df['day'] = np.where((df['dayTime'] < '09:00') & (df['dayTime'] > '17:00'),'True','False')

但只得到了False returns，因为一个值不能同时大于 17 和小于 9。

我错过了一个相对简单的步骤，无法弄清楚。帮助。

Answer 1

您可以执行以下操作：

df.index.isin(df.between_time('9:00', '17:00', include_start=True, include_end=True).index)

因为该between方法返回一个数据帧，而不是一个布尔数组，我们可以.index像处理任何数据帧一样调用它，这将返回一系列时间。然后我们可以检查我们的原始时间索引是否在我们由该between方法产生的时间索引中。

这将为您提供在您的时间范围内的布尔值数组。我想不出另一种方法来做到这一点，但这并不意味着没有