用科学轴绘图,改变有效数字的数量

Question

我在matplotlib中制作了以下情节,其中包括其他内容plt.ticklabel_format(axis='y',style='sci',scilimits=(0,3)).这样产生一个y轴:

现在的问题是我希望y轴有嘀嗒声[0, -2, -4, -6, -8, -12].我玩过scilimits但却无济于事.

如何强制蜱只有一个有效数字而没有尾随零,并在需要时浮动？

MWE在下面添加:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.0, 10000.0, 10.)
s = np.sin(np.pi*t)*np.exp(-t*0.0001)

fig, ax = plt.subplots()

ax.tick_params(axis='both', which='major')
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,3))
plt.plot(t,s)

plt.show()

Answer 1

当我遇到这个问题时，我能想到的最好办法就是FuncFormatter对刻度使用自定义。但是，我发现没有办法让它沿着轴显示比例（例如1e5）。简单的解决方案是手动将其包含在刻度标签中。

抱歉，如果这不能完全回答问题，但它可能足以作为问题的相对简单的解决方案:)

在 MWE 中，我的解决方案看起来有点像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import numpy as np


def tickformat(x):
    if int(x) == float(x):
        return str(int(x))
    else:
        return str(x)        


t = np.arange(0.0, 10000.0, 10.)
s = np.sin(np.pi*t)*np.exp(-t*0.0001)

fig, ax = plt.subplots()

ax.tick_params(axis='both', which='major')
plt.plot(t,s)

fmt = FuncFormatter(lambda x, pos: tickformat(x / 1e3))
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)

plt.xlabel('time ($s 10^3$)')

plt.show()

请注意，该示例操作的是x轴！

当然，通过重新缩放数据可以更简单地实现这一点。但是，我假设您不想触摸数据而只想操纵轴。