在python中组织类和模块

Question

我试图弄清楚如何组织模块和类,我有点头疼.来自C++,我习惯于封装处理该数据所需的所有数据和方法的类.在python中有一些模块,但是从我看过的代码中,有些人将大量松散的函数存储在模块中,而其他人几乎总是将它们的函数绑定到类作为方法.

例如,假设我有一个数据结构,并希望将其写入磁盘.

一种方法是为该对象实现一个save方法,以便我可以输入

MyObject.save(filename)

或类似的东西.我在同等比例看到的另一种方法是拥有类似的东西

from myutils import readwrite

readwrite.save(MyObject,filename)

这是一个小例子,我不确定python是如何具体解决这个问题的,但我的一般问题是在函数与方法组织方面最好的pythonic实践是什么？

Answer 1

好像松散的功能打扰你.这是python的方式.这是有道理的,因为python中的模块实际上只是与任何其他对象在同一基础上的对象.它确实有语言级支持从文件加载它,但除此之外,它只是一个对象.

所以,如果我有一个模块foo.py:

import pprint

def show(obj):
    pprint(obj)

然后我从中导入它 bar.py

import foo

class fubar(object):
   #code

   def method(self, obj):
       #more stuff
       foo.show(obj)

我本质上是访问该foo对象的方法.foo模块的数据属性只是定义的全局变量foo.模块是单例的语言级实现,无需预先添加self到每个方法参数列表.

我尝试编写尽可能多的模块级函数.如果某个函数只能用于特定类的实例,我会在类上创建一个方法.否则,我尝试使它适用于模块中定义的每个类的实例,它将是有意义的.

您给出的确切示例背后的理性是,如果每个类都有一个save方法,那么如果您以后更改了保存数据的方式(从文件系统到数据库或远程XML文件),那么您必须更改每个类.如果每个类实现一个接口来产生它想要保存的数据,那么你可以编写一个函数来保存每个类的实例,并且只更改一次该函数.这被称为单一责任原则:每个类应该只有一个改变的理由.